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胡大学生发明了智能医学专家来帮助糖尿病患者及时治疗。
2020-03-23 20:14:41

A双筒望远镜摄像头,一台平板电脑,可以完成三级甲等医院视网膜疾病筛查,帮助更多糖尿病患者及时治疗以避免失明,检测时间从1小时缩短到3分钟,成本从500元降至18元。这是什么魔法?最近,湖南大学的一个研究小组提出了一种糖网病(糖尿病视网膜疾病)的人工智能算法,以帮助基层医生通过便携式眼底摄像机准确、有效地进行糖网筛选活动。目前,已有62000多人接受了筛查,16500人可以及时接受治疗。

这是我第一次意识到糖网病的恐怖。项目成员霍胜旭(音译)说,当他偶尔在晚宴上和其他人谈论糖尿病并发症时,他认为唐叔叔的视力越来越差,误以为是近视,后来去了几家医院,发现是糖尿病引起的。这种移情有助于病人的想法在心脏播下种子,最后发芽。

糖网是糖尿病患者的主要致盲原因,定期筛查可以保护更多的患者免遭失明。霍胜旭和一群主修软件工程的学生和兄弟组成了一支队伍,一批程序员走上了计算机+医学的道路。自2017年以来,团队成员已经花了9个月的时间开发和研究算法。在研究和开发过程中,最大的困难是算法的准确性。首先,我们的算法的准确率只有82%左右,灵敏度不高。小组成员莫金霞说,为了提高算法的准确性,使用了80,000多张眼底照片对算法进行了彩排,然后使用了40,000多份来验证该算法的准确性,识别率为93。5%

病人的每一次感谢都是对我们的极大鼓舞!莫金霞回忆说,在斯里兰卡的糖网筛选中,一位70岁的男子用中文感谢你。当我们看到越来越多的初级病人可以尽快得到治疗时,所有的努力都是值得的。(记者杨思涵、黄静记者杨玉玲、刘若云)